Introdução
Uma das perguntas mais frequentes entre desenvolvedores que estão considerando aprender Rust é: “Mas quem realmente usa Rust em produção?” A resposta em 2026 é clara e contundente — praticamente todas as grandes empresas de tecnologia do mundo têm componentes críticos escritos em Rust. A linguagem deixou de ser uma promessa para se tornar uma realidade consolidada na infraestrutura que sustenta a internet moderna.
Neste artigo, vamos examinar em detalhes como sete das maiores empresas de tecnologia do mundo adotaram Rust, os problemas que resolveram, os resultados que obtiveram e as lições que podemos extrair dessas experiências.
Discord: De Go para Rust, Uma Transformação Radical
O Problema
O Discord, plataforma de comunicação em tempo real com centenas de milhões de usuários, enfrentava um problema sério com seu serviço de leitura de estados (Read States). Esse serviço, originalmente escrito em Go, era responsável por rastrear quais canais e mensagens cada usuário já havia lido — uma operação aparentemente simples, mas que processava bilhões de atualizações por dia.
O principal gargalo era o garbage collector do Go. A cada dois minutos, o GC realizava uma coleta que causava picos de latência significativos. Mesmo com otimizações extensivas, a pausa do garbage collector era inevitável e impactava diretamente a experiência dos usuários, gerando atrasos perceptíveis na interface.
A Solução em Rust
A equipe do Discord decidiu reescrever o serviço em Rust. A ausência de garbage collector em Rust significava que o gerenciamento de memória era determinístico, eliminando completamente os picos de latência causados por coletas de lixo.
Os Resultados
Os resultados foram extraordinários:
- Redução de 10x no uso de memória: O serviço em Rust consumia aproximadamente um décimo da memória que a versão em Go utilizava
- Eliminação total dos picos de latência: Sem garbage collector, a latência se tornou consistente e previsível
- Performance superior em carga máxima: Sob alto tráfego, o serviço em Rust mantinha performance estável, enquanto a versão em Go degradava progressivamente
- Menor custo operacional: Com menos memória necessária, os custos de infraestrutura diminuíram significativamente
Este case do Discord se tornou um dos mais citados na história de Rust e demonstrou que a linguagem era viável para serviços de larga escala com requisitos extremos de latência.
Cloudflare: Pingora Substituindo o Nginx
O Contexto
A Cloudflare processa mais de 20% de todo o tráfego web mundial. Durante anos, a empresa utilizou o nginx como componente central de seu proxy reverso. No entanto, à medida que a escala crescia, limitações arquiteturais do nginx começaram a se tornar evidentes: o modelo de processos trabalhadores dificultava o compartilhamento eficiente de conexões, e modificações no código C do nginx eram arriscadas e propensas a vulnerabilidades de segurança de memória.
A Construção do Pingora
A Cloudflare desenvolveu o Pingora, um framework de proxy HTTP inteiramente em Rust. O projeto foi pensado desde o início para operar na escala da Cloudflare, com suporte nativo a HTTP/1, HTTP/2 e HTTP/3, TLS, balanceamento de carga e toda a funcionalidade necessária para substituir o nginx.
Os Resultados
Após a implantação gradual do Pingora em toda a rede global da Cloudflare:
- Redução de 70% no uso de CPU em comparação com o nginx em certas cargas de trabalho
- Redução de 67% no uso de memória para operações de proxy
- Zero vulnerabilidades de segurança de memória desde a implantação, em contraste com vulnerabilidades periódicas encontradas no código C do nginx
- Melhor reutilização de conexões: A arquitetura multithread de Rust permitiu compartilhar pools de conexões entre todas as requisições, algo impraticável no modelo de processos do nginx
- Velocidade de desenvolvimento: Novos recursos eram implementados mais rapidamente com a garantia de segurança do compilador Rust
A Cloudflare posteriormente abriu o código do Pingora como projeto open source, permitindo que outras empresas se beneficiem dessa tecnologia.
AWS: Firecracker e Bottlerocket
Firecracker
O Firecracker é a tecnologia de micro-virtualização que sustenta o AWS Lambda e o AWS Fargate. Desenvolvido inteiramente em Rust, o Firecracker cria micro-VMs leves que iniciam em menos de 125 milissegundos e consomem apenas 5 MiB de memória cada. Essa eficiência é fundamental para o modelo serverless da AWS, onde milhões de funções precisam iniciar e parar rapidamente.
A escolha de Rust para o Firecracker foi motivada por três fatores:
- Segurança: Como hypervisor, o Firecracker opera na fronteira de segurança entre código do cliente e a infraestrutura da AWS. Vulnerabilidades de memória seriam catastróficas
- Performance: A overhead mínima de Rust era essencial para micro-VMs que precisam ser extremamente leves
- Confiabilidade: O sistema de tipos de Rust eliminou categorias inteiras de bugs que seriam comuns em C/C++
Bottlerocket
O Bottlerocket é um sistema operacional baseado em Linux, desenvolvido pela AWS especificamente para rodar containers. Seus componentes de espaço de usuário são escritos em Rust, incluindo o sistema de atualização, a API de configuração e os agentes de orquestração. A escolha de Rust garante que o SO seja seguro por design, com superfície de ataque minimizada.
Impacto na Indústria
A adoção de Rust pela AWS legitimou a linguagem no ecossistema de cloud computing. A empresa também é uma das maiores contribuidoras financeiras para a Rust Foundation e emprega vários membros da equipe principal de desenvolvimento do Rust.
Microsoft: Rust no Kernel do Windows
Uma Mudança Histórica
Em uma das adoções mais significativas de Rust na história da computação, a Microsoft começou a incorporar Rust no kernel do Windows. A motivação era clara: análises internas da Microsoft revelaram que aproximadamente 70% de todas as vulnerabilidades de segurança em seus produtos eram causadas por erros de segurança de memória — exatamente a categoria de bugs que Rust previne por design.
A Implementação
A Microsoft adotou uma abordagem gradual e pragmática:
- Novos componentes do kernel do Windows estão sendo escritos em Rust
- Drivers e módulos de sistema recebem implementações em Rust
- A camada de abstração de Rust para o kernel Windows (krust) foi desenvolvida para facilitar a integração
- Treinamento extensivo foi oferecido para engenheiros de kernel migrarem de C/C++ para Rust
Os Resultados
- Redução mensurável de vulnerabilidades de segurança de memória nos componentes migrados
- Tempo de desenvolvimento comparável ao C++, com significativamente menos bugs em produção
- Maior confiança nas atualizações de sistema, com menos regressões
- Modelo para a indústria: A decisão da Microsoft influenciou outras empresas de software de sistema a considerarem Rust
Mark Russinovich, CTO da Microsoft Azure, chegou a declarar publicamente que novos projetos que utilizariam C ou C++ deveriam considerar Rust como alternativa.
Meta: Sapling e Infraestrutura de Controle de Versão
O Desafio
O repositório de código da Meta é um dos maiores do mundo, com centenas de milhões de arquivos e commits. O Mercurial, sistema de controle de versão utilizado pela empresa, enfrentava limitações de performance em operações básicas como status, diff e commit nessa escala extrema.
A Solução: Sapling
A Meta desenvolveu o Sapling, um sistema de controle de código-fonte compatível com Git e Mercurial, com componentes críticos de performance escritos em Rust. O Sapling foi projetado para operar eficientemente em repositórios monolíticos com milhões de arquivos.
Os componentes em Rust incluem:
- Motor de indexação: Indexa e busca em milhões de arquivos com latência de milissegundos
- Sistema de armazenamento virtual: Permite checkout parcial de repositórios enormes
- Engine de merge e diff: Operações de comparação e mesclagem altamente otimizadas
Os Resultados
- Operações de status em repositórios com milhões de arquivos executam em segundos, não minutos
- Uso de memória previsível e controlado, mesmo em operações sobre repositórios massivos
- A Meta abriu o código do Sapling, beneficiando a comunidade open source
Dropbox: Reescrevendo o Motor de Armazenamento
O Contexto
O Dropbox gerencia exabytes de dados para centenas de milhões de usuários. O núcleo de seu sistema de armazenamento, originalmente escrito em Go e Python, precisava de melhorias significativas de performance e eficiência para acompanhar o crescimento da plataforma.
A Migração para Rust
A equipe de engenharia do Dropbox reescreveu componentes centrais de seu motor de sincronização e armazenamento em Rust. O projeto foi um dos primeiros casos de uso de Rust em larga escala na indústria e serviu como prova de conceito para muitas empresas que vieram depois.
Os Resultados
- Performance de sincronização significativamente melhorada, com menor latência em operações de upload e download
- Redução no consumo de recursos dos servidores de armazenamento
- Maior confiabilidade: A eliminação de bugs de concorrência tornou o serviço mais estável
- Código mais manutenível: A equipe reportou que o código Rust era mais fácil de manter e refatorar com confiança, graças ao compilador rigoroso
Figma: Migração do Servidor para Rust
O Problema
A Figma, ferramenta de design colaborativo em tempo real usada por milhões de designers e desenvolvedores, enfrentava gargalos de performance em seu servidor originalmente escrito em TypeScript (Node.js). À medida que o número de usuários simultâneos crescia, operações críticas como renderização de componentes e processamento de atualizações em tempo real se tornavam cada vez mais lentas.
A Migração
A equipe da Figma decidiu migrar componentes críticos de performance do servidor para Rust. A migração foi feita incrementalmente, substituindo módulos individuais enquanto mantinha a compatibilidade com o sistema existente.
Os Resultados
- Melhoria de até 10x na performance para operações críticas de processamento de design
- Redução significativa no uso de memória do servidor
- Maior capacidade de usuários simultâneos por instância de servidor
- Latência mais consistente: Sem os picos causados pelo garbage collector do Node.js
Lições Aprendidas
Analisando esses cases em conjunto, padrões claros emergem:
A migração é gradual: Nenhuma dessas empresas reescreveu tudo de uma vez. Todas adotaram abordagens incrementais, migrando componentes críticos primeiro.
Performance e segurança são os motivadores principais: A eliminação do garbage collector e a prevenção de bugs de memória são os dois benefícios mais citados.
O custo de aprendizado se paga: Embora Rust tenha uma curva de aprendizado íngreme, todas as empresas reportaram que o investimento se pagou em menor número de bugs em produção e maior confiança nas releases.
Rust funciona em escala: Da Cloudflare processando 20% do tráfego web à AWS executando milhões de micro-VMs, Rust provou que funciona nos ambientes mais exigentes do mundo.
Conclusão
Os cases apresentados neste artigo demonstram que Rust não é mais uma tecnologia experimental — é uma ferramenta de produção confiável utilizada pelas maiores empresas de tecnologia do mundo. Para desenvolvedores e empresas brasileiras, esses exemplos oferecem tanto inspiração quanto validação: investir em Rust é investir em uma tecnologia comprovada que oferece benefícios tangíveis e mensuráveis em cenários reais de produção.