Engenheiro(a) Sênior de IA Aplicada

Sobre a vaga

A Skydropx está integrando IA ao núcleo de sua plataforma de logística para a América Latina, em escala multi-tenant e com centenas de milhares de envios por mês.

Como Engenheiro(a) Sênior de IA Aplicada, você será responsável pelo desenho e operação de sistemas de IA em produção, incluindo pipelines de dados, modelos, orquestração de agentes com LLMs, avaliação e salvaguardas de segurança.

Responsabilidades

• Projetar e construir sistemas de IA em produção que resolvam problemas reais de negócio, de ponta a ponta.
• Trabalhar com produto e operações para transformar problemas ambíguos em soluções delimitadas, mensuráveis e sustentáveis.
• Construir pipelines de dados para alimentar modelos e funcionalidades de produto.
• Desenhar sistemas rigorosos de avaliação, medindo qualidade, regressões e prontidão para produção.
• Integrar LLMs em produção, incluindo prompt engineering, tool use, custos, latência e controle de qualidade das saídas.
• Definir quando usar LLMs, modelos clássicos, regras determinísticas ou outras abordagens.
• Implementar salvaguardas de segurança, como limites de autonomia, aprovações humanas, isolamento entre clientes e auditoria.
• Colaborar com o time de Backend para definir contratos e integrações limpas entre serviços.
• Mentorar outros engenheiros em práticas de IA aplicada conforme o time crescer.

Requisitos

• Inglês B2 ou superior.
• Mais de 6 anos de experiência total, com mais de 3 anos em sistemas de ML ou IA em ambientes produtivos.
• Mais de 4 anos em engenharia de software, incluindo pelo menos 2 anos desenvolvendo e mantendo sistemas de Machine Learning ou IA em produção.
• Experiência prática com LLMs em produção: prompt engineering, function calling, tool use, RAG, custos, latência e avaliação de outputs.
• Conhecimento sólido em pelo menos uma linguagem forte para IA, como Python, Go, Rust ou TypeScript/Node.
• Experiência com pelo menos um framework de ML, como PyTorch, scikit-learn, JAX ou equivalente.
• Experiência desenhando pipelines de dados em escala, incluindo mensageria event-driven, processamento batch ou equivalente.
• Experiência liderando ao menos um sistema de IA end-to-end em produção, do discovery à operação.
• Conhecimento de observabilidade para sistemas de IA, como tracing distribuído, métricas de qualidade e detecção de drift.
• Capacidade de influenciar decisões arquiteturais entre equipes.
• Experiência avaliando modelos, provedores e arquiteturas, como fine-tuning, prompting, modelos clássicos, soluções comerciais ou open source.
• Experiência em mentoria formal de engenheiros de IA e definição de práticas de equipe.
• Capacidade de comunicar trade-offs técnicos para públicos técnicos e não técnicos, em espanhol e inglês.

Diferenciais

• Experiência com Ruby on Rails.
• Experiência profunda com APIs de provedores comerciais de LLMs em produção.
• Experiência construindo agentes com loops de tool use em produção.
• Experiência com sistemas multi-tenant e trade-offs de segurança.
• Experiência em logística, fintech ou domínios onde decisões de IA têm impacto monetário ou legal.
• Contribuições para projetos open source de IA ou ML.
• Experiência com provedores de nuvem como GCP, AWS ou Azure.
• Experiência com Docker, Kubernetes, Kafka, Pub/Sub ou sistemas de mensageria event-driven similares.

Benefícios e condições

• Vaga 100% remota para profissionais na Argentina, Colômbia, México, Venezuela, Panamá ou Peru.
• Salário competitivo e negociável conforme experiência, habilidades e resultados do processo seletivo.
• Horário de segunda a sexta, das 8h às 17h CST, horário do México.
• Flexibilidade de horário durante novos releases.
• Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional.