Engenheiro(a) de IA Aplicada

Sobre a vaga

A Skydropx está integrando IA ao coração de sua plataforma de logística para a América Latina, em escala multi-tenant, com centenas de milhares de envios por mês e decisões com impacto real em dinheiro, prazos de entrega e confiança de merchants.

Como Engenheiro(a) de IA Aplicada, você será responsável pelo núcleo técnico da iniciativa: do desenho de pipelines de dados e modelos à orquestração de agentes com LLMs, sistemas de avaliação e escolha da solução adequada para cada problema.

Responsabilidades

• Projetar e construir sistemas de IA em produção que resolvam problemas reais de negócio, de ponta a ponta: da descoberta à operação.
• Trabalhar com produto e operações para transformar problemas ambíguos em soluções delimitadas, mensuráveis e sustentáveis.
• Construir pipelines de dados que alimentem modelos e superfícies de produto.
• Desenhar sistemas rigorosos de avaliação: métricas de qualidade, detecção de regressões e critérios para colocar soluções em produção.
• Integrar LLMs em produção, incluindo prompt engineering, tool use, controle de custos e latência e qualidade dos outputs.
• Decidir tecnicamente quando usar LLMs, modelos clássicos, regras determinísticas ou outras abordagens.
• Implementar salvaguardas de segurança: limites de autonomia, aprovações humanas, isolamento entre clientes e auditoria.
• Colaborar com o time de Backend para definir contratos e integrações limpas entre serviços.
• Mentorar outros engenheiros em práticas de IA aplicada conforme o time crescer.

Requisitos

• Inglês B2 ou superior.
• Mais de 4 anos de experiência em engenharia de software, com pelo menos 2 anos em sistemas de Machine Learning ou IA em produção, não apenas notebooks ou POCs.
• Experiência prática com LLMs em produção: prompt engineering, function calling, tool use, RAG, controle de custos e latência e avaliação de outputs.
• Conhecimento sólido em pelo menos uma linguagem forte para sistemas de IA, como Python, Go, Rust ou TypeScript/Node.js.
• Experiência com ao menos um framework de ML, como PyTorch, scikit-learn, JAX ou equivalente.
• Capacidade de transformar problemas de produto ambíguos em sistemas de IA delimitados, mensuráveis e sustentáveis.
• Mentalidade orientada a avaliação: sistemas de IA precisam de métricas claras para operar com segurança.
• Boa comunicação de trade-offs técnicos para públicos técnicos e não técnicos, em espanhol e inglês.

Diferenciais

• Experiência com Ruby on Rails.
• Experiência profunda com APIs de provedores comerciais de LLMs em produção.
• Experiência construindo agentes com loops de tool use em produção.
• Experiência com sistemas multi-tenant e seus trade-offs de segurança.
• Vivência em logística, fintech ou domínios em que decisões de IA têm consequências monetárias ou legais.
• Contribuições para projetos open source de IA ou ML.
• Experiência com provedores cloud como GCP, AWS ou Azure e ferramentas de conteinerização como Docker e Kubernetes.
• Experiência com sistemas de mensageria event-driven, como Kafka, Pub/Sub ou similares.

Benefícios e condições

• Vaga 100% remota para profissionais na Argentina, Colômbia, México, Venezuela, Panamá ou Peru.
• Salário competitivo e negociável conforme experiência, habilidades e desempenho no processo seletivo.
• Horário de segunda a sexta, das 8h às 17h CST, com flexibilidade em períodos de novos releases.
• Oportunidade de crescimento e desenvolvimento profissional em uma plataforma regional de logística.