Engenheiro(a) de Machine Learning

Sobre a vaga

A CloudWalk busca um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning pleno(a) para criar a camada de inteligência das defesas de borda do time de Segurança. A atuação é remota, com base em São Paulo.

Você irá projetar, treinar e implantar modelos de machine learning diretamente na edge para detectar anomalias, bloquear bots, identificar invasões e responder a ataques sofisticados em tempo real.

Responsabilidades

• Projetar e treinar modelos de machine learning para detecção de anomalias, mitigação de bots e detecção de intrusões zero-day.
• Implementar e otimizar inferência em larga escala na edge, processando grandes volumes de tráfego HTTP com latência muito baixa.
• Trabalhar com engenheiros de segurança ofensiva para entender vetores de ataque, simular ameaças realistas e gerar datasets de alta qualidade.
• Criar pipelines de dados para ingerir logs de tráfego, monitorar performance dos modelos, detectar concept drift e automatizar retreinamentos.
• Integrar modelos à stack de produção usando Python, Rust, TypeScript ou linguagens similares.

Requisitos

• Fluência em Python e SQL, com forte experiência em bibliotecas de ML como PyTorch, TensorFlow ou Scikit-Learn.
• Experiência colocando modelos de machine learning em produção, especialmente em cenários de alto throughput e baixa latência.
• Bom entendimento de segurança web, protocolos HTTP e vetores comuns de ataque, como OWASP Top 10, DDoS L7 e credential stuffing.
• Familiaridade com plataformas de edge computing, como Cloudflare, Fastly ou AWS Edge, além de conceitos de CDN e WAF.
• Fundamentos sólidos de engenharia de software e capacidade de escrever serviços prontos para produção.
• Experiência com infraestrutura em nuvem, especialmente GCP ou AWS, e gestão de grandes volumes de dados.
• Experiência com LLMs e agentes.
• Autonomia para atuar em um time remoto e distribuído, com colaboração ativa e boa organização.
• Capacidade de comunicar e debater conceitos técnicos complexos em inglês e português.

Diferenciais

• Experiência direta com o ecossistema Cloudflare, incluindo Cloudflare Workers, Cloudflare WAF ou Cloudflare Workers AI.
• Histórico em cibersegurança, como construção de IDS/IPS, threat hunting ou análise de malware.
• Familiaridade com segurança no setor de pagamentos, incluindo PCI DSS, tokenização de cartões e fluxos de adquirência.
• Contribuições para ferramentas open source de segurança ou ML, pesquisas publicadas em segurança ou participação em CTFs.